Afinal, o que é ciência de dados?
Isso porque a Engenharia de Dados é responsável por preparar, coletar e organizar os dados. Isso porque, ao invés de procurar conexões entre dados, ela conta com um objetivo específico no momento em que estão ordenando. Estamos em um período em que a produção de dados aumenta exponencialmente em quantidade e velocidade, o que faz da Ciência de Dados um assunto cada vez mais necessário. E continue ligado em todos os assuntos relevantes para a sua vida profissional aqui no blog da FIA. Além da dica de pós-graduação que demos no tópico anterior, recomendamos também conhecer o LabData da FIA. Com tantas exigências e um perfil tão distinto, é natural que essa seja uma profissão bastante valorizada no mercado de trabalho.
Em uma empresa que tem a área de dados pouco evoluída e estruturada, essas três funções podem acabar se confundindo e se misturando um pouco. Empresas que tentavam descobrir quais foram os motivos do cliente abandonar o carrinho e conseguem reverter para uma compra dando sugestões e oferecendo novos produtos e descontos. Naturalmente, quando você é contratado por uma empresa, ela disponibiliza o equipamento e as ferramentas necessárias para a realização do seu trabalho. Isso porque as informações estão mudando em ritmo acelerado, novos dados e métricas podem revelar simultaneamente sua composição e evolução com detalhes, profundidade e dinamismo sem precedentes.
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Com isso, você pode encontrar diversas coisas que nem espera, levantar perguntas baseadas nos dados que você olhou e depois que levantou todas as perguntas, intuições, hipóteses, você coloca elas em teste, cria modelos e faz outras coisas. Significa, então, não ler os dados de forma ampla e automática, mas sim entender os padrões e utilizá-los para o crescimento da https://www.portalagresteviolento.com.br/2024/01/23/curso-de-desenvolvimento-web-back-end-x-front-end-qual-escolher/ empresa. Aqui, um cientista de dados qualificado é fundamental, já que ele que sabe determinar tais padrões e tendências de forma crítica e lógica. Porém, para que essa estratégia funcione, é importante que todos os setores da empresa estejam focados em cada parte do processo, utilizando seus conhecimentos e habilidades para contribuir com a conclusão de cada passo.
- Ou seja, a ciência de dados utiliza a estatística como uma de suas ferramentas para extrair informação de dados em estado bruto.
- A análise revela que os clientes esquecem as senhas durante os períodos de pico de compra e estão insatisfeitos com o sistema atual de recuperação de senhas.
- É importante enfatizar que ciência de dados é principalmente sobre encontrar soluções para os negócios.
- A ciência de dados é um termo abrangente para todos os aspectos do processamento de dados, desde a coleta até a modelagem e insights.
- O cientista de dados também pode fazer uso desses recursos, buscando formas de melhorar a captação e extração das informações com algoritmos atualizados.
Empresas de transporte, como a DHL, FedEx e UPS, utilizam a ciência de dados para encontrar as melhores rotas e horários de entrega, bem como os melhores meios de transporte para suas remessas. Mas os dados brutos, sem nenhum tipo de tratamento ou processamento, não nos dizem muita coisa, pois são apenas grupos de informações isoladas. É aí que a ciência de dados se faz importante, sendo capaz de identificar oportunidades e informações importantes para as empresas ao realizar diferentes tipos de estudos e análises dos dados.
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Por outro lado, a análise de dados envolve principalmente estatísticas, matemática e análise estatística. Ela se concentra apenas na análise de dados, enquanto a ciência de dados está relacionada ao panorama geral em torno dos dados organizacionais. Na maioria dos locais de trabalho, cientistas de dados e analistas de dados trabalham juntos para atingir objetivos de negócios comuns. Um analista de dados pode gastar mais tempo em análises de rotina, fornecendo relatórios regulares. Um cientista de dados pode projetar a maneira como os dados são armazenados, manipulados e analisados.
Relacionando-se com o tópico anterior, aqui a autora comenta sobre as utilizações que as empresas fazem dessas bases de dados para fins políticos ou comerciais. E esse é um debate polêmico e relevante atualmente, que nos leva ao aspecto que fecha o capítulo 2, a ética como parte integrante da ciência. A ciência de dados envolve o uso de métodos para extrair insights dos dados disponíveis em uma empresa.
Para que serve e como funciona o Data Science?
Também é pensada para usabilidade, permitindo que diferentes setores da empresa tenham acesso às metas e planos de negócio. No BI, os dados são usados para validar e escalonar projetos e produtos com mais segurança. Nesse sentido, a inteligência artificial pode ser automatizada para tornar as ações em diferentes indústrias mais efetivas. Entre as capacidades da tecnologia estão verificação de Saiba como escolher um bootcamp de programação para alavancar sua carreira sistemas recorrentes, chatbots, algoritmos de classificação e categorização de dados. Por exemplo, para pessoas que atuam no mercado financeiro é importante ter em mente os dados sobre o histórico de desempenho de diferentes produtos. Ao mesmo tempo, essas pessoas utilizam os conhecimentos não como regra mas como mapa de tendências que podem ser diretrizes para sua atuação profissional.